低质量磁共振核磁共振(dMRI)表皮束核磁共振在阐述脑瘤患儿诱发脑网络改组的特征之前起着了关键作用。然而,由于脑细胞组织复杂的生命科学特性,dMRI表皮束核磁共振的准确性受到上限。极高b个数低质量核磁共振克服了这一上限,能很好地分离出神经正向。
Ezequiel Gleichgerrcht等在NeuroImage杂志发表研究文章,引入了表皮球核磁共振(FBI)的表皮束造影这种极高b个数原理,移出非神经信号,以识别脑瘤患儿的非典型神经元网络。
该研究非常了多种低质量束核磁共振原理(低质量张量核磁共振、低质量峰度核磁共振、FBI)获得的网络属性,以评估药物之前间体性和药物难治性局灶性脑瘤患儿的网络有系统的病理生理学就其性。
示意处理机流程
各低质量模态(DTI, DKI和FBI)获得的导向属算子显示在轴向切片之前对应蓝色插示意图的脑区。
该研究挖掘出,通过基于FBI的表皮束核磁共振挖掘出,耐药脑瘤与全脑网络分离提极高就其。
该研究通过非常运用于不同扩散方式而的全脑表皮束连接示意图,验证并证实了脑瘤与区域分离提极高的全脑网络有系统就其的假设,同时事实证明极高b个数低质量核磁共振,即FBI,对脑瘤就其的转变非常敏感,相比较脑瘤发作未得到药物控制的患儿之前。总之,该研究的相比较,FBI表皮束核磁共振在评估难治性脑瘤就其的石墨烯转变方面可能比常规DTI表皮束核磁共振更加敏感。这可能是因为DTI表皮束核磁共振受到神经外水信号的影响,而FBI表皮束核磁共振则没有。这些挖掘出对脑瘤的病理生理学,以及极高b个数低质量核磁共振在脑瘤和其他神经组织疾病之前的潜在应用不具备关键意义。
Ezequiel Gleichgerrcht等建议探索FBI作为一种临床可行的量化拓扑转变替代方案,可用于疾病进展和告知临床结果。
书名出处
High b-value diffusion tractography: Abnormal axonal network organization associated with medication-refractory epilepsy
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