新型“工具”用于抑郁症患者手术评估

尽管超过10年的I级证据以及临床实践性指南提示，耐药性局灶性颞叶病症病征不应考虑进行时切除术评核。但现在病症诊断以及切除术评核中仍假定致使延迟，主要由于森林资源限制、种族区别、病征对切除术可能性的误解以及对新型抗病症药物（AEDs）以致于乐观等原因。因此，必需新型机器来优化病征护理，并且提高切除术候选者检验的复杂性。

近来来自卡尔加里大学的深入研究们，用于RAND-UCLA合适度方法，联合开发出一项基于网络、自由用于、8项问题的临床决定机器——加拿大病症切除术适不应性（CASES）机器，来适时临床医生深入研究切除术评核的意味著受益者。而本文检测了CASES该网站机器用做病症切除术评核的限于性；并且考虑到限于性罚球不应该与临床病症专家的判断相吻合。文章该网站发表于9月底2日的Neurology杂志上。

研究合计纳入病症门诊内的107名局灶性病症病征，用于CASES机器对受测者进行时评核。并收集病症子类、病症持续时间、病症Hz、病症致使性以及抗病症药物的用于数量、AED相关的病症等信息。然后将合适性比率与收集到的回顾进行时对比。

结果显示，合计39名病征（36.4%）被认定合限于于病症切除术评核者，所有病征均尝试了2种或越来越多的AEDs。其中大部份病征(84.6%)之前已经被认定考虑或推荐用做切除术评核者，CASES该网站机器可行性颇高。

结果提示，这种该网站临床无疑机器，能够考虑到局灶性病症病征不应该限于于切除术评核。但仍必需将CASES机器不应用做临床实践中并评核其改善病征预后的潜力，以进一步进行时机器可行性的验证。

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编辑： neuro207